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  • Novo modelo de inteligência artificial (IA) ajuda a combater crenças em teorias da conspiração

    Novo modelo de inteligência artificial (IA) ajuda a combater crenças em teorias da conspiração

    A inteligência artificial (IA) pode ser uma ferramenta importante na luta contra as teorias da conspiração.

    Um exemplo disso é o Debunkbot, uma IA baseada no modelo GPT-4 Turbo, que foi projetada para conversar com pessoas que acreditam em conspirações. Em vez de tentar provar que elas estão erradas ou forçar um ponto de vista, o Debunkbot adota um tom neutro e paciente, compartilhando apenas informações confiáveis e comprovadas. A ideia é que, com o tempo, isso ajude as pessoas a refletirem e, eventualmente, questionarem suas próprias crenças.

    O Debunkbot foi testado em um estudo conduzido pelo psicólogo Thomas Costello, da American University, nos Estados Unidos. Ele e sua equipe fizeram experimentos em que pessoas conversavam com a IA sobre teorias da conspiração em que acreditavam. A IA respondia com paciência e objetividade, sem tentar convencer ou argumentar com os participantes. Em vez disso, ela apenas apresentava fatos e informações verificadas, de maneira calma e sem julgamento.

    O resultado foi surpreendente: após essas conversas, o nível de crença em teorias da conspiração diminuiu em cerca de 20% nos participantes. Além disso, 27,4% deles passaram a questionar se suas crenças eram verdadeiras. Esses efeitos duraram até dois meses depois da interação com a IA.

    Uma das razões pelas quais o Debunkbot tem sucesso é que ele não desperta a mesma reação defensiva que ocorre em uma discussão entre duas pessoas. Quando alguém desafia diretamente nossas crenças, é comum nos sentirmos atacados e rejeitarmos o argumento. Mas, como a IA não é uma pessoa e não demonstra emoções, muitas pessoas tendem a vê-la como objetiva e imparcial. Assim, ficam mais dispostas a ouvir o que ela diz, sem a sensação de que estão sendo julgadas ou ridicularizadas.

    Além disso, algumas pessoas acreditam que a IA possui um grande conhecimento e que suas informações são confiáveis. Isso contribui para que elas aceitem mais facilmente as informações fornecidas pelo Debunkbot.

    Apesar dos bons resultados, a IA não é uma solução mágica contra as teorias da conspiração. O estudo mostrou que, para algumas pessoas, mesmo as respostas calmas e objetivas da IA não mudaram suas crenças. Alguns participantes, por exemplo, achavam que a IA estava sendo manipulada por interesses políticos. Outros simplesmente não acreditam que uma máquina possa ser imparcial ou confiável.

    Além disso, existe o risco de que a IA seja usada para espalhar desinformação. Modelos de IA podem ser programados para reforçar teorias da conspiração, dependendo de quem controla essa tecnologia. Isso poderia criar uma internet ainda mais dividida, onde cada grupo recebe apenas as informações que confirmam suas crenças, formando “bolhas” de informação e dificultando a convivência entre diferentes opiniões.

    O pesquisador Thomas Costello acredita que a IA também pode ser útil em outras áreas, como o combate a desinformação sobre saúde e tratamentos médicos falsos. Muitas pessoas acreditam em promessas milagrosas e remédios sem comprovação científica. Modelos como o Debunkbot poderiam fornecer informações de qualidade, desmentindo curas falsas e ajudando as pessoas a fazerem escolhas mais informadas sobre sua saúde.

    Fontes: Link, Link 2, Link 3.


    Um exemplo disso é o Debunkbot, uma IA baseada no modelo GPT-4 Turbo, que foi projetada para conversar com pessoas que acreditam em conspirações. Em vez de tentar provar que elas estão erradas ou forçar um ponto de vista, o Debunkbot adota um tom neutro e paciente, compartilhando apenas informações confiáveis e comprovadas. A ideia é que, com o tempo, isso ajude as pessoas a refletirem e, eventualmente, questionarem suas próprias crenças.

    O Debunkbot foi testado em um estudo conduzido pelo psicólogo Thomas Costello, da American University, nos Estados Unidos. Ele e sua equipe fizeram experimentos em que pessoas conversavam com a IA sobre teorias da conspiração em que acreditavam. A IA respondia com paciência e objetividade, sem tentar convencer ou argumentar com os participantes. Em vez disso, ela apenas apresentava fatos e informações verificadas, de maneira calma e sem julgamento.

    O resultado foi surpreendente: após essas conversas, o nível de crença em teorias da conspiração diminuiu em cerca de 20% nos participantes. Além disso, 27,4% deles passaram a questionar se suas crenças eram verdadeiras. Esses efeitos duraram até dois meses depois da interação com a IA.

    Uma das razões pelas quais o Debunkbot tem sucesso é que ele não desperta a mesma reação defensiva que ocorre em uma discussão entre duas pessoas. Quando alguém desafia diretamente nossas crenças, é comum nos sentirmos atacados e rejeitarmos o argumento. Mas, como a IA não é uma pessoa e não demonstra emoções, muitas pessoas tendem a vê-la como objetiva e imparcial. Assim, ficam mais dispostas a ouvir o que ela diz, sem a sensação de que estão sendo julgadas ou ridicularizadas.

    Além disso, algumas pessoas acreditam que a IA possui um grande conhecimento e que suas informações são confiáveis. Isso contribui para que elas aceitem mais facilmente as informações fornecidas pelo Debunkbot.

    Apesar dos bons resultados, a IA não é uma solução mágica contra as teorias da conspiração. O estudo mostrou que, para algumas pessoas, mesmo as respostas calmas e objetivas da IA não mudaram suas crenças. Alguns participantes, por exemplo, achavam que a IA estava sendo manipulada por interesses políticos. Outros simplesmente não acreditam que uma máquina possa ser imparcial ou confiável.

    Além disso, existe o risco de que a IA seja usada para espalhar desinformação. Modelos de IA podem ser programados para reforçar teorias da conspiração, dependendo de quem controla essa tecnologia. Isso poderia criar uma internet ainda mais dividida, onde cada grupo recebe apenas as informações que confirmam suas crenças, formando “bolhas” de informação e dificultando a convivência entre diferentes opiniões.

    O pesquisador Thomas Costello acredita que a IA também pode ser útil em outras áreas, como o combate a desinformação sobre saúde e tratamentos médicos falsos. Muitas pessoas acreditam em promessas milagrosas e remédios sem comprovação científica. Modelos como o Debunkbot poderiam fornecer informações de qualidade, desmentindo curas falsas e ajudando as pessoas a fazerem escolhas mais informadas sobre sua saúde.

    Fontes: Link, Link 2, Link 3.


  • ChatGPT: o chatbot que passou em um exame de radiologia

    ChatGPT: o chatbot que passou em um exame de radiologia

    O ChatGPT é um chatbot que usa um modelo de aprendizado profundo para reconhecer padrões e relações entre palavras em seus vastos dados de treinamento para gerar respostas humanas baseadas em um prompt.

    Mas como não há uma fonte de verdade em seus dados de treinamento, o chatbot pode gerar respostas que são factualmente incorretas.

    Recentemente, duas novas pesquisas publicadas na Radiology, uma revista da Sociedade Radiológica da América do Norte (RSNA), testaram o desempenho do ChatGPT em um exame de estilo de radiologia, destacando o potencial dos grandes modelos de linguagem, mas também revelando limitações que prejudicam a confiabilidade.

    Os pesquisadores usaram 150 questões de múltipla escolha projetadas para corresponder ao estilo, conteúdo e dificuldade dos exames do Royal College canadense e do American Board of Radiology. As questões não incluíam imagens e foram agrupadas por tipo de questão para obter insights sobre o desempenho: pensamento de ordem inferior (recordação de conhecimento, compreensão básica) e pensamento de ordem superior (aplicar, analisar, sintetizar).

    O desempenho do ChatGPT foi avaliado no geral e por tipo e tópico de questão. A confiança da linguagem nas respostas também foi avaliada.

    Os pesquisadores descobriram que o ChatGPT baseado no GPT-3.5, atualmente a versão mais usada, respondeu corretamente a 69% das questões (104 de 150), próximo da nota de aprovação de 70% usada pelo Royal College no Canadá. O modelo teve um desempenho relativamente bom em questões que exigiam pensamento de ordem inferior (84%, 51 de 61), mas teve dificuldades com questões que envolviam pensamento de ordem superior (60%, 53 de 89). Mais especificamente, ele teve dificuldades com questões de ordem superior envolvendo descrição de achados de imagem (61%, 28 de 46), cálculo e classificação (25%, 2 de 8) e aplicação de conceitos (30%, 3 de 10). Seu fraco desempenho em questões de pensamento de ordem superior não foi surpreendente, dado sua falta de pré-treinamento específico para radiologia.

    O GPT-4 foi lançado em março de 2023 em forma limitada para usuários pagos, alegando ter melhorado as capacidades avançadas de raciocínio sobre o GPT-3.5.

    Em um estudo de acompanhamento, o GPT-4 respondeu corretamente a 81% (121 de 150) das mesmas questões, superando o GPT-3.5 e excedendo o limite de aprovação de 70%. O GPT-4 teve um desempenho muito melhor do que o GPT-3.5 em questões que exigiam pensamento de ordem superior (81%), mais especificamente aquelas envolvendo descrição de achados de imagem (85%) e aplicação de conceitos (90%).

    Os resultados sugerem que as capacidades avançadas de raciocínio do GPT-4 se traduzem em um melhor desempenho em um contexto radiológico. Eles também sugerem uma melhor compreensão contextual da terminologia específica da radiologia, incluindo descrições de imagem, que é crítica para permitir futuras aplicações downstream.

    “Nosso estudo demonstra uma impressionante melhoria no desempenho do ChatGPT em radiologia em um curto período de tempo, destacando o crescente potencial dos grandes modelos de linguagem neste contexto”, disse o autor principal Rajesh Bhayana, M.D., FRCPC, um radiologista abdominal e líder tecnológico na University Medical Imaging Toronto, Toronto General Hospital em Toronto, Canadá.

    O GPT-4 não mostrou melhoria nas questões que exigiam pensamento de ordem inferior (80% vs 84%) e respondeu incorretamente a 12 questões que o GPT-3.5 respondeu corretamente, levantando questões relacionadas à sua confiabilidade para coleta de informações.

    “Ficamos inicialmente surpresos com as respostas precisas e confiantes do ChatGPT a algumas questões desafiadoras da radiologia, mas depois igualmente surpresos com algumas afirmações muito ilógicas e imprecisas”, disse o Dr. Bhayana. “É claro que, dado como esses modelos funcionam, as respostas imprecisas não devem ser particularmente surpreendentes.”

    A perigosa tendência do ChatGPT em produzir respostas imprecisas, chamadas alucinações, é menos frequente no GPT-4 mas ainda limita a usabilidade na educação médica e na prática no momento.

    Ambos os estudos mostraram que o ChatGPT usou linguagem confiante consistentemente, mesmo quando incorreta. Isso é particularmente perigoso se for usado apenas para informação, observa o Dr. Bhayana, especialmente para novatos que podem não reconhecer as respostas incorretas confiantes como imprecisas.

    “Para mim, esta é sua maior limitação. No momento, o ChatGPT é melhor usado para gerar ideias, ajudar a iniciar o processo de escrita médica e na sumarização de dados. Se usado para recordação rápida de informações, ele sempre precisa ser verificado”, disse o Dr. Bhayana.

    Fonte: Link.

    Mas como não há uma fonte de verdade em seus dados de treinamento, o chatbot pode gerar respostas que são factualmente incorretas.

    Recentemente, duas novas pesquisas publicadas na Radiology, uma revista da Sociedade Radiológica da América do Norte (RSNA), testaram o desempenho do ChatGPT em um exame de estilo de radiologia, destacando o potencial dos grandes modelos de linguagem, mas também revelando limitações que prejudicam a confiabilidade.

    Os pesquisadores usaram 150 questões de múltipla escolha projetadas para corresponder ao estilo, conteúdo e dificuldade dos exames do Royal College canadense e do American Board of Radiology. As questões não incluíam imagens e foram agrupadas por tipo de questão para obter insights sobre o desempenho: pensamento de ordem inferior (recordação de conhecimento, compreensão básica) e pensamento de ordem superior (aplicar, analisar, sintetizar).

    O desempenho do ChatGPT foi avaliado no geral e por tipo e tópico de questão. A confiança da linguagem nas respostas também foi avaliada.

    Os pesquisadores descobriram que o ChatGPT baseado no GPT-3.5, atualmente a versão mais usada, respondeu corretamente a 69% das questões (104 de 150), próximo da nota de aprovação de 70% usada pelo Royal College no Canadá. O modelo teve um desempenho relativamente bom em questões que exigiam pensamento de ordem inferior (84%, 51 de 61), mas teve dificuldades com questões que envolviam pensamento de ordem superior (60%, 53 de 89). Mais especificamente, ele teve dificuldades com questões de ordem superior envolvendo descrição de achados de imagem (61%, 28 de 46), cálculo e classificação (25%, 2 de 8) e aplicação de conceitos (30%, 3 de 10). Seu fraco desempenho em questões de pensamento de ordem superior não foi surpreendente, dado sua falta de pré-treinamento específico para radiologia.

    O GPT-4 foi lançado em março de 2023 em forma limitada para usuários pagos, alegando ter melhorado as capacidades avançadas de raciocínio sobre o GPT-3.5.

    Em um estudo de acompanhamento, o GPT-4 respondeu corretamente a 81% (121 de 150) das mesmas questões, superando o GPT-3.5 e excedendo o limite de aprovação de 70%. O GPT-4 teve um desempenho muito melhor do que o GPT-3.5 em questões que exigiam pensamento de ordem superior (81%), mais especificamente aquelas envolvendo descrição de achados de imagem (85%) e aplicação de conceitos (90%).

    Os resultados sugerem que as capacidades avançadas de raciocínio do GPT-4 se traduzem em um melhor desempenho em um contexto radiológico. Eles também sugerem uma melhor compreensão contextual da terminologia específica da radiologia, incluindo descrições de imagem, que é crítica para permitir futuras aplicações downstream.

    “Nosso estudo demonstra uma impressionante melhoria no desempenho do ChatGPT em radiologia em um curto período de tempo, destacando o crescente potencial dos grandes modelos de linguagem neste contexto”, disse o autor principal Rajesh Bhayana, M.D., FRCPC, um radiologista abdominal e líder tecnológico na University Medical Imaging Toronto, Toronto General Hospital em Toronto, Canadá.

    O GPT-4 não mostrou melhoria nas questões que exigiam pensamento de ordem inferior (80% vs 84%) e respondeu incorretamente a 12 questões que o GPT-3.5 respondeu corretamente, levantando questões relacionadas à sua confiabilidade para coleta de informações.

    “Ficamos inicialmente surpresos com as respostas precisas e confiantes do ChatGPT a algumas questões desafiadoras da radiologia, mas depois igualmente surpresos com algumas afirmações muito ilógicas e imprecisas”, disse o Dr. Bhayana. “É claro que, dado como esses modelos funcionam, as respostas imprecisas não devem ser particularmente surpreendentes.”

    A perigosa tendência do ChatGPT em produzir respostas imprecisas, chamadas alucinações, é menos frequente no GPT-4 mas ainda limita a usabilidade na educação médica e na prática no momento.

    Ambos os estudos mostraram que o ChatGPT usou linguagem confiante consistentemente, mesmo quando incorreta. Isso é particularmente perigoso se for usado apenas para informação, observa o Dr. Bhayana, especialmente para novatos que podem não reconhecer as respostas incorretas confiantes como imprecisas.

    “Para mim, esta é sua maior limitação. No momento, o ChatGPT é melhor usado para gerar ideias, ajudar a iniciar o processo de escrita médica e na sumarização de dados. Se usado para recordação rápida de informações, ele sempre precisa ser verificado”, disse o Dr. Bhayana.

    Fonte: Link.

  • ChatGPT: como a OpenAI criou o chatbot inteligente que conquistou o mundo

    ChatGPT: como a OpenAI criou o chatbot inteligente que conquistou o mundo

    Neste post, você vai conhecer a história de como a OpenAI desenvolveu o ChatGPT, um chatbot inteligente que se tornou um fenômeno.

    O ChatGPT é um chatbot inteligente que se tornou um fenômeno cultural desde o seu lançamento em novembro de 2022. Desenvolvido pela OpenAI, uma empresa de Inteligência Artificial (IA) de São Francisco, o ChatGPT é capaz de conversar com os usuários sobre diversos assuntos, desde o clima até a poesia. Mas como essa tecnologia foi criada? Quais foram os desafios e as surpresas que os seus criadores enfrentaram? E quais são os próximos passos para aprimorar essa ferramenta?

    ChatGPT: como a OpenAI criou o chatbot inteligente que conquistou o mundo

    A matéria da MIT Technology Review Brasil traz a verdadeira história de como o ChatGPT foi desenvolvido, contada pelas pessoas que o criaram. A reportagem entrevistou quatro membros da equipe da OpenAI: John Schulman, cofundador da empresa; Jan Leike, líder da equipe de alinhamento; Sandhini Agarwal, que trabalha com políticas; e Liam Fedus, cientista que trabalhou no ChatGPT.

    Eles revelaram que o ChatGPT é uma versão aprimorada do GPT-3.5, uma família de grandes modelos de linguagem que a OpenAI já havia lançado anteriormente. O diferencial do ChatGPT é que ele foi treinado com dados de conversação e com feedback humano, o que o tornou mais acessível, útil e alinhado com o que os usuários querem fazer com ele.

    Os entrevistados também contaram que não esperavam que o ChatGPT viralizasse e tivesse tanto sucesso. Eles viram o chatbot como uma “prévia de pesquisa”, uma forma de testar a tecnologia e coletar feedback do público. Eles também admitiram que ficaram surpresos e confusos com a repercussão do chatbot, que trouxe à tona vários problemas já conhecidos, como a veracidade, a toxicidade e o jailbreak (quando os usuários induzem o chatbot a se comportar mal).

    A matéria também mostra como a OpenAI tem lidado com esses problemas, usando técnicas como treinamento adversário e red-teaming para melhorar a segurança e a qualidade do chatbot. Além disso, a reportagem aborda como o sucesso do ChatGPT tem impactado o mercado de IA, gerando parcerias com empresas como Microsoft e Bain, e estimulando uma corrida do ouro em torno de grandes modelos de linguagem.

    O ChatGPT é um exemplo de como a IA pode transformar muitos aspectos da sociedade, mas também de como essa tecnologia ainda é falha e precisa ser constantemente monitorada e aprimorada. A matéria da MIT Technology Review Brasil oferece uma visão privilegiada de como essa revolução está sendo construída por trás dos bastidores.

    O ChatGPT é um chatbot inteligente que se tornou um fenômeno cultural desde o seu lançamento em novembro de 2022. Desenvolvido pela OpenAI, uma empresa de Inteligência Artificial (IA) de São Francisco, o ChatGPT é capaz de conversar com os usuários sobre diversos assuntos, desde o clima até a poesia. Mas como essa tecnologia foi criada? Quais foram os desafios e as surpresas que os seus criadores enfrentaram? E quais são os próximos passos para aprimorar essa ferramenta?

    ChatGPT: como a OpenAI criou o chatbot inteligente que conquistou o mundo

    A matéria da MIT Technology Review Brasil traz a verdadeira história de como o ChatGPT foi desenvolvido, contada pelas pessoas que o criaram. A reportagem entrevistou quatro membros da equipe da OpenAI: John Schulman, cofundador da empresa; Jan Leike, líder da equipe de alinhamento; Sandhini Agarwal, que trabalha com políticas; e Liam Fedus, cientista que trabalhou no ChatGPT.

    Eles revelaram que o ChatGPT é uma versão aprimorada do GPT-3.5, uma família de grandes modelos de linguagem que a OpenAI já havia lançado anteriormente. O diferencial do ChatGPT é que ele foi treinado com dados de conversação e com feedback humano, o que o tornou mais acessível, útil e alinhado com o que os usuários querem fazer com ele.

    Os entrevistados também contaram que não esperavam que o ChatGPT viralizasse e tivesse tanto sucesso. Eles viram o chatbot como uma “prévia de pesquisa”, uma forma de testar a tecnologia e coletar feedback do público. Eles também admitiram que ficaram surpresos e confusos com a repercussão do chatbot, que trouxe à tona vários problemas já conhecidos, como a veracidade, a toxicidade e o jailbreak (quando os usuários induzem o chatbot a se comportar mal).

    A matéria também mostra como a OpenAI tem lidado com esses problemas, usando técnicas como treinamento adversário e red-teaming para melhorar a segurança e a qualidade do chatbot. Além disso, a reportagem aborda como o sucesso do ChatGPT tem impactado o mercado de IA, gerando parcerias com empresas como Microsoft e Bain, e estimulando uma corrida do ouro em torno de grandes modelos de linguagem.

    O ChatGPT é um exemplo de como a IA pode transformar muitos aspectos da sociedade, mas também de como essa tecnologia ainda é falha e precisa ser constantemente monitorada e aprimorada. A matéria da MIT Technology Review Brasil oferece uma visão privilegiada de como essa revolução está sendo construída por trás dos bastidores.

  • ChatGPT: por que algumas empresas estão proibindo que seus funcionários utilizem o chatbot?

    ChatGPT: por que algumas empresas estão proibindo que seus funcionários utilizem o chatbot?

    Algumas empresas e instituições estão proibindo ou limitando o uso do ChatGPT por seus funcionários ou alunos, por diferentes motivos.

    Um deles é a segurança da informação. A Amazon, por exemplo, solicitou aos funcionários que não utilizassem o chatbot para evitar que informações da empresa possam vazar e colocar em risco a confidencialidade da propriedade intelectual da companhia. O JPMorgan Chase também restringiu temporariamente o uso do ChatGPT entre seus funcionários globais, de acordo com uma fonte anônima.

    Outro motivo é a preocupação com a integridade acadêmica. Escolas públicas de Nova York e Seattle restringiram o uso do ChatGPT para os alunos, devido ao receio de que ele possa ser usado para trapacear nas tarefas. O chatbot pode gerar textos sobre diversos temas, como poesia, trabalhos acadêmicos e modelos de documentos jurídicos.

    Além disso, há questões éticas e sociais envolvidas no uso do ChatGPT. Alguns analistas veem o chatbot como uma ameaça à criatividade humana, ao aprendizado e à educação, ao trabalho e à própria democracia. Eles argumentam que o programa pode ser usado para manipular opiniões, disseminar desinformação e enganar as pessoas.

    O ChatGPT foi desenvolvido pela OpenAI, empresa fundada em 2015 nos EUA por Sam Altman e pelo empresário Elon Musk. O sistema está disponível em quase 100 línguas, mas funciona melhor em inglês. O seu potencial de se desenvolver ainda mais a longo prazo vem provocando não só admiração, mas também alguns temores.

    Um deles é a segurança da informação. A Amazon, por exemplo, solicitou aos funcionários que não utilizassem o chatbot para evitar que informações da empresa possam vazar e colocar em risco a confidencialidade da propriedade intelectual da companhia. O JPMorgan Chase também restringiu temporariamente o uso do ChatGPT entre seus funcionários globais, de acordo com uma fonte anônima.

    Outro motivo é a preocupação com a integridade acadêmica. Escolas públicas de Nova York e Seattle restringiram o uso do ChatGPT para os alunos, devido ao receio de que ele possa ser usado para trapacear nas tarefas. O chatbot pode gerar textos sobre diversos temas, como poesia, trabalhos acadêmicos e modelos de documentos jurídicos.

    Além disso, há questões éticas e sociais envolvidas no uso do ChatGPT. Alguns analistas veem o chatbot como uma ameaça à criatividade humana, ao aprendizado e à educação, ao trabalho e à própria democracia. Eles argumentam que o programa pode ser usado para manipular opiniões, disseminar desinformação e enganar as pessoas.

    O ChatGPT foi desenvolvido pela OpenAI, empresa fundada em 2015 nos EUA por Sam Altman e pelo empresário Elon Musk. O sistema está disponível em quase 100 línguas, mas funciona melhor em inglês. O seu potencial de se desenvolver ainda mais a longo prazo vem provocando não só admiração, mas também alguns temores.