A inteligência artificial (IA) está cada vez mais presente em diversos setores da sociedade, desde a saúde até a educação.
Mas uma das áreas que mais pode se beneficiar da IA é a programação de software, que pode se tornar mais rápida, fácil e eficiente com o uso de ferramentas baseadas em IA.
Segundo um estudo recente da consultoria PwC, a codificação com IA pode adicionar US$ 1,5 trilhão ao produto interno bruto (PIB) global até 2030, representando um aumento de 2,4% em relação ao cenário atual. O estudo analisou o impacto potencial da codificação com IA em seis países: Estados Unidos, Reino Unido, Alemanha, China, Índia e Japão.
A codificação com IA é o uso de modelos de aprendizado de máquina para gerar código automaticamente. A maioria das ferramentas existentes de codificação com IA permite que os desenvolvedores descrevam em linguagem natural o que querem que seu código faça, e a ferramenta sugere linhas ou funções de código adequadas.
Um exemplo de ferramenta de codificação com IA é o GitHub Copilot, um assistente de programação que usa o OpenAI Codex, um modelo de linguagem pré-treinado criado pela OpenAI. O GitHub Copilot é capaz de escrever código em pelo menos uma dúzia de linguagens, incluindo JavaScript, Go, Perl, PHP, Ruby, Swift e TypeScript.
Outro exemplo é o Tabnine, um complemento para ambientes de desenvolvimento integrados (IDEs) que oferece sugestões de código baseadas em IA. O Tabnine suporta mais de 20 linguagens e 15 editores, incluindo IDEs populares como VS Code, IntelliJ, Android Studio e Vim.
De acordo com o estudo da PwC, a codificação com IA pode trazer diversos benefícios para os desenvolvedores e para a sociedade em geral, tais como:
- Aumentar a produtividade e a qualidade do código, reduzindo erros e bugs.
- Facilitar o aprendizado e o uso de novas linguagens e frameworks.
- Ampliar o acesso à programação para pessoas sem formação técnica ou com deficiências.
- Estimular a inovação e a criação de novos produtos e serviços baseados em software.
- Reduzir o impacto ambiental da programação, diminuindo o consumo de energia e as emissões de carbono.
No entanto, a codificação com IA também apresenta alguns desafios e riscos, como:
- Garantir a segurança e a privacidade dos dados usados para treinar os modelos de IA.
- Preservar os direitos autorais e a propriedade intelectual do código gerado por IA.
- Evitar vieses e discriminações nos algoritmos e nas aplicações de software.
- Promover uma transição justa e inclusiva para os trabalhadores afetados pela automação da programação.
Para aproveitar as oportunidades e mitigar os riscos da codificação com IA, o estudo da PwC recomenda algumas medidas para os governos, as empresas e os indivíduos, tais como:
- Investir em pesquisa e desenvolvimento em IA e em educação digital.
- Estabelecer padrões éticos e regulatórios para a codificação com IA.
- Fomentar a colaboração entre os diferentes atores do ecossistema de software.
- Apoiar a requalificação e a adaptação dos profissionais da programação.
A codificação com IA é uma tendência irreversível que pode transformar profundamente o setor de software e a economia global. É preciso estar preparado para os desafios e as oportunidades que essa tecnologia traz.
Gosta do nosso conteúdo?
Este texto foi gerado com o auxílio de ferramentas de IA. Viu algum erro? Avise!
