Cientistas na China descobriram que certas bactérias no intestino estão associadas a mutações genéticas que afetam o desenvolvimento do câncer colorretal (CCR).
O estudo, publicado na revista Microbiology Spectrum, analisou amostras de fezes de 94 pacientes com CCR. Eles encontraram 26 tipos diferentes de bactérias que estavam presentes em alguns pacientes e ausentes em outros. Notavelmente, as bactérias Fusobacterium, Clostridium e Shewanella foram encontradas em abundância nos pacientes com mutações no gene KRAS, um sinal comum em tumores mais agressivos.
Por outro lado, as bactérias Bifidobacterium e Akkermansia foram mais encontradas em pacientes sem as mutações do KRAS, sugerindo que elas podem ter um papel protetor.
Essa descoberta é importante porque pode levar ao desenvolvimento de biomarcadores não invasivos, que ajudariam a identificar subtipos de CCR e auxiliar na personalização do tratamento dos pacientes.
Os pesquisadores também estão desenvolvendo um modelo de aprendizado de máquina que poderia usar essas informações para recomendar tratamentos personalizados. No entanto, mais estudos são necessários para melhorar a eficácia do modelo.
Com quase 2 milhões de pessoas diagnosticadas com CCR anualmente em todo o mundo, essa pesquisa é um passo significativo para entender melhor a doença e melhorar os resultados para os pacientes.
Fonte: Link.
O estudo, publicado na revista Microbiology Spectrum, analisou amostras de fezes de 94 pacientes com CCR. Eles encontraram 26 tipos diferentes de bactérias que estavam presentes em alguns pacientes e ausentes em outros. Notavelmente, as bactérias Fusobacterium, Clostridium e Shewanella foram encontradas em abundância nos pacientes com mutações no gene KRAS, um sinal comum em tumores mais agressivos.
Por outro lado, as bactérias Bifidobacterium e Akkermansia foram mais encontradas em pacientes sem as mutações do KRAS, sugerindo que elas podem ter um papel protetor.
Essa descoberta é importante porque pode levar ao desenvolvimento de biomarcadores não invasivos, que ajudariam a identificar subtipos de CCR e auxiliar na personalização do tratamento dos pacientes.
Os pesquisadores também estão desenvolvendo um modelo de aprendizado de máquina que poderia usar essas informações para recomendar tratamentos personalizados. No entanto, mais estudos são necessários para melhorar a eficácia do modelo.
Com quase 2 milhões de pessoas diagnosticadas com CCR anualmente em todo o mundo, essa pesquisa é um passo significativo para entender melhor a doença e melhorar os resultados para os pacientes.
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