Um novo modelo computacional desenvolvido por pesquisadores da UVA Health pode ajudar a entender como os medicamentos afetam o fígado de homens e mulheres de forma diferente.
O modelo simula o funcionamento do órgão responsável pela desintoxicação do corpo e revela as diferenças sexuais na resposta a drogas.
O fígado é um dos órgãos mais importantes do corpo humano, pois processa e elimina as substâncias químicas que ingerimos, como alimentos, bebidas e medicamentos. No entanto, nem todos os fígados são iguais. Estudos mostram que as mulheres sofrem mais problemas no fígado causados por medicamentos do que os homens, mas são sub-representadas nos testes de drogas. Isso significa que muitas drogas podem ter efeitos colaterais diferentes ou inesperados nas mulheres.
Para resolver esse problema, os pesquisadores da UVA Health criaram um modelo computacional que imita os fígados masculino e feminino e permite testar como eles reagem a diferentes drogas. O modelo usa dados experimentais e matemáticos para representar os processos biológicos que ocorrem no fígado, como o metabolismo, a inflamação e a regeneração. O modelo também leva em conta os fatores hormonais que podem influenciar a resposta do fígado às drogas.
Os pesquisadores usaram o modelo para analisar o efeito de uma droga comum usada para tratar a insônia, chamada zolpidem. Eles descobriram que o fígado feminino metaboliza o zolpidem de forma mais lenta do que o masculino, o que pode explicar por que as mulheres têm mais sonolência e risco de acidentes após tomar essa droga. O modelo também mostrou que o zolpidem pode causar danos ao fígado se for tomado em doses altas ou por longos períodos.
O modelo computacional representa uma ferramenta poderosa para o desenvolvimento de drogas mais seguras e eficazes, pois permite testar os efeitos das drogas no fígado antes de realizar ensaios clínicos em humanos. Além disso, o modelo fornece insights inéditos sobre os mecanismos moleculares que regulam o funcionamento do fígado e as diferenças sexuais na sua resposta a drogas. Os pesquisadores esperam que o modelo possa ser usado para estudar outras drogas e doenças hepáticas no futuro.
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